成功故事

再简单不过了：人工智能辅助的蔡司解决方案自动检测植入物涂层

2023 十二月 15

工业用显微镜

Smith+Nephew是一家总部位于伦敦的医疗技术集团，专门从事骨与组织重构、伤口愈合和关节置换。在瑞士阿劳的生产基地，主要会对髋关节轴假体进行涂层处理。由人工智能支持的软件解决方案与蔡司Axio Imager.Z2m光学显微镜相结合，用于质量检测。由于采用了自动图像分割技术，蔡司解决方案可在数分钟内提供结果。

“再简单不过了”

人工智能辅助的蔡司解决方案自动检测植入物涂层

阿劳每年生产40多万个髋关节和膝关节假体。其中很大一部分是在五个先进的真空室中进行涂层处理，温度高达20,000摄氏度，有的是纯钛涂层，有的是钛和羟基磷灰石涂层。后者是一种骨替代物质，可改善或刺激骨泡向多孔假体表面的生长。

用于髋关节重构的POLARSTEM所需的钛和羟基磷灰石层厚度在155至305微米之间。自从这家业务遍及约100个国家的集团在阿劳为植入物进行涂层以来，便一直使用蔡司Imager光学显微镜来检查涂层厚度。自2022年夏季起，这家位于阿劳的医疗技术公司也开始使用蔡司Axio Imager.Z2m，该公司在全球拥有约15000名员工。

对植入体进行良好的涂层非常重要，这样植入体才能良好生长并尽可能地持久。

Stéphane Monod Smith+Nephew在阿劳的高级质量工程师

人工智能辅助的图像分割

在此之前，测量层厚度需要训练有素的眼睛和大量的人工干预。因此，在没有人工智能辅助的情况下，POLARSTEM的分析过程需要45至60分钟。自从Smith+Nephew开始使用蔡司Axio Imager.Z2m光学显微镜以来，这一过程已经快了十倍。使用这种一键式解决方案，只需五到七分钟便能获得包含层厚度和孔隙率值的综合协议。这对Smith+Nephew有两大优势：现在，操作员可以将更多的工作时间用于其他任务，例如绑扎植入体。此外，现在还能更快地发现潜在的生产问题。

通过人工智能辅助图像分割，测量过程得以大大加快。现在，蔡司Axio Imager.Z2m的操作人员只需对准样品并启动蔡司ZEN core软件，其他所有操作均可自动完成。“再简单不过了，”负责Smith+Nephew阿劳生产基地质量的Stéphane Monod说。“而且，无论谁来检查这个样品，测量结果都是一样的”——不仅是医疗技术公司，对其他公司来说这也是另一大优势。

使用蔡司Axio Imager.Z2m，结果会快10倍。

Joel Dude Smith+Nephew在阿劳的生产工程师

为未来做好准备

这位高级制造质量工程师之所以对人工智能辅助的蔡司解决方案充满热情，还有一个原因：“我们还配备了蔡司Axio Imager.Z2m，以满足未来的标准要求。”这是因为除了检查涂层厚度外，还要确定所涂钛层和羟基磷灰石层的孔隙率。根据ISO 13485标准，植入物制造商今后必须证明这一特征值。

  
      再简单不过了。
      
    人工智能辅助的蔡司解决方案自动检测植入物涂层。使用蔡司Axio Imager.Z2m。

第三方内容被阻止

由于您的cookie首选项，视频播放器已被阻止。要更改设置并播放视频，请点击下方按钮并同意使用“功能性”跟踪技术。

蔡司和Smith+Nephew

事实

提高效率的事实和数据

45-60分钟

先前，人工测量和分析一个样品的过程需要45至60分钟。
7分钟

如今，只需7分钟，软件便能提供一份长达18页的报告，其中包含有关髋关节植入物涂层厚度和孔隙率的所有重要数据。
快10倍

使用蔡司Axio Imager.Z2m，结果会快10倍。

分享本页

下载

点击此处查看全文

ZEISS IQS, Mic and Medical, Success Story, SmithandNephew, EN, PDF

12 MB

下载

再简单不过了：人工智能辅助的蔡司解决方案自动检测植入物涂层

工业用显微镜