工业用蔡司Axio Imager.Z2m光学显微镜自动检测人工髋关节和膝关节置换手术|蔡司ZEISS

Smith+Nephew是一家总部位于伦敦的医疗技术集团，专门从事骨与组织重构、伤口愈合和关节置换。在瑞士阿劳的生产基地，主要会对髋关节轴假体进行涂层处理。由AI支持的软件解决方案与蔡司Axio Imager.Z2m光学显微镜相结合，用于质量检测。由于采用了自动图像分割技术，蔡司解决方案可在数分钟内提供结果。

AI辅助的蔡司解决方案自动检测植入物涂层

阿劳每年生产40多万个髋关节和膝关节假体。其中很大一部分是在五个先进的真空室中进行涂层处理，温度高达20,000摄氏度，有的是纯钛涂层，有的是钛和羟基磷灰石涂层。后者是一种骨替代物质，可改善或刺激骨泡向多孔假体表面的生长。

AI-assisted ZEISS solution inspects implant coatings automatically

用于髋关节重构的POLARSTEM所需的钛和羟基磷灰石层厚度在155至305微米之间。自从这家业务遍及约100个国家的集团在阿劳为植入物进行涂层以来，便一直使用蔡司Imager光学显微镜来检查涂层厚度。自2022年夏季起，这家位于阿劳的医疗技术公司也开始使用蔡司Axio Imager.Z2m，该公司在全球拥有约15.000名员工。

The analysis process of implant coatings

AI辅助的图像分割

在此之前，测量层厚度需要训练有素的眼睛和大量的人工干预。因此，在没有AI辅助的情况下，POLARSTEM的分析过程需要45至60分钟。自从Smith+Nephew开始使用蔡司Axio Imager.Z2m光学显微镜以来，这一过程已经快了十倍。使用这种一键式解决方案，只需五到七分钟便能获得包含层厚度和孔隙率值的综合协议。这对Smith+Nephew有两大优势：现在，操作员可以将更多的工作时间用于其他任务，例如绑扎植入体。此外，现在还能更快地发现潜在的生产问题。

Measurement process by AI-assisted image segmentation

通过AI辅助图像分割，测量过程得以大大加快。现在，ZEISS Axio Imager.Z2m的操作人员只需对准样品并启动ZEISS ZEN core软件，其他所有操作均可自动完成。“再简单不过了，”负责Smith+Nephew阿劳生产基地质量的Stéphane Monod说。“而且，无论谁来检查这个样品，测量结果都是一样的”——不仅是医疗技术公司，对其他公司来说这也是另一大优势。