屡获殊荣的分析用户界面
人工智能让材料分析可以更快、更高效地进行,并细致入微。让我们向您展示人工智能如何为您的材料分析需求提供自动化解决方案。借助ZEN core,您可以将材料分析提升到更高的智能水平。为了让每个用户都能轻松使用该软件,蔡司开发了特殊的用户界面,该界面荣获了2022年德国设计奖。亲身体验蔡司ZEN core,使用人工智能改进您的流程。
在分析过程中,有大量材料需要准确识别。每种材料都有自己的特性,这对材料分析提出了特殊的要求。这可能会耗费大量时间,尤其是涉及到需要分几个步骤进行分析的复杂材料时。解决方案:智能材料分析——使用人工智能(AI)进行材料分析。
智能材料分析是一种自动识别和分类材料特性并确定材料质量和状况的方法。机器学习、图像处理和光学传感器技术等技术相结合,共同实现智能材料分析。智能材料分析可用于众多行业,如电子、航空航天、医疗技术、机械工程和新能源汽车。分析用于监测材料和产品的特性,确保材料的质量和安全,以及提高工艺效率。
粒度分析用于分析材料晶粒的大小和分布,以研究和评估材料特性之间的直接关系。
在孔隙率分析中,通过显微图像中的孔隙分布,可在图像中准确、全自动地评估硬度、强度和失效应变等材料特性。
颗粒分析是一种用于确定样品中颗粒的大小、形状、数量和分布的方法。这种分析用于监测和控制产品和流程的质量。
铸铁分析用于确定铸铁的结晶成分和显微结构。它可用于表征铸件的特性,如强度、硬度、收缩率和磨损性,以及监测和优化铸件质量。
多相分析用于对样品图像中的分布进行相位计算,可以确定合金、陶瓷、聚合物和金属基复合材料等材料中不同相的分布和相互作用。
涂层厚度分析是一种确定表面涂层厚度的方法,可以测量涂层的厚度和均匀性,确保涂层符合特定要求。
多相分析法的特别之处在于,可以确定具有多个相的材料的相位分布。相位描述了材料的明显可见结构。这样就可以确定材料中不同相的分布和相互作用,并认识到其对材料特性的影响。多相分析是一种久经考验的方法,尤其适用于检查材料质量以及进一步开发和改进材料。这种分析方法还能让人更深入地了解材料的特性和性能,这对许多行业开发新产品和新工艺都非常重要。
硬度、强度和失效应变等材料特性会受到相的分布和取向的影响。利用多相分析法,可根据尺寸、形状或方向对样品结构进行准确的全自动分析,从而获得并显示增材制造材料的孔隙率或夹杂物/空隙的面积百分比分布信息。利用蔡司ZEN core的人工智能,可以对差异极小的相位进行准确分割。
铸铁通常用于制造精密产品,例如机械工程中的安全相关部件。分析石墨的大小、形状和分布以及铁素体-珠光体比例。铸铁中的球状和片状石墨颗粒取决于工艺参数和材料成分。其形式和分布各不相同,因此会对材料的机械性能产生重大影响。您可以使用蔡司ZEN core分析这些颗粒的形状和尺寸,进行基于工作流的简单材料分析。
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