蔡司材相解决方案

材料愈繁，分析愈简

驾驭复杂，蔡司显微镜解决方案伴您左右

材相领域的任务在不断变化，对性能的要求也在持续提高。部件愈发繁杂，涂层愈发轻薄。电子器件的微型化正在取得进展。新型复合材料更多地被用于轻质构造，可持续材料和增材制造部件在材料表征方面提出了特殊的挑战。与此同时，缺陷公差也在普遍减小，因此需要进行更准确的分析。材料测试实验室必须跟上这些发展的步伐。他们的时间压力越来越大。蔡司为材料测试人员提供了独特的显微镜、软件和服务，有效地解决了测试问题。此外，蔡司显微镜解决方案让所有用户均能轻松作业，得益于深度学习算法，结果比以往任何时候都更可靠、更快速。

高效无瑕的显微镜，从样品到结果

在材相显微分析中，只有在先前的加工步骤准确无误的情况下，才能保证显微分析结果具有意义。蔡司提供合适的显微镜，使整个分析过程可靠高效：从样品提取和制备到图像采集、图像处理和评估。

	放大24倍的金属表面	用于检查蚀刻过程的偏振对比图像	Fosterit涂层的暗场对比图像	利用ZEISS ZEN core进行自动图像分割	钛晶体结构的三维成像
显微镜示例	蔡司Stemi 508 8:1变焦体视显微镜	ZEISS Axioscope 5 带编码元件的部分电动光学显微镜	ZEISS Axio Imager 用于自动材料分析的显微镜系统	ZEISS EVO 用于工业质量分析的扫描电镜	ZEISS Versa 用于无损三维成像的X射线显微镜

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材料实验室显微镜示例：光学和数码显微镜

ZEISS Stemi 305/508

使用ZEISS Stemi 305/508体视显微镜检测样品

ZEISS Axio Imager

利用全电动显微系统ZEISS Axio Imager自动分析材料

ZEISS Axio Zoom.V16

利用体视变焦显微镜ZEISS Axio Zoom.V16观察大样品区域

ZEISS Axiovert 5/7

使用倒置显微镜ZEISS Axiovert 5/7拍摄大而重的样品

ZEISS Axioscope

使用反射光显微镜ZEISS Axioscope完成材料实验室的常规任务

ZEISS Smartzoom 5

使用自动数码显微镜ZEISS Smartzoom 5重复分析样品并绘图

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材料实验室的显微镜程序示例：扫描电子显微镜和X射线显微镜

ZEISS CrystalCT

利用高分辨率X射线显微镜ZEISS CrystalCT进行非破坏性三维X射线成像

ZEISS Sigma

使用场发射扫描电子显微镜ZEISS Sigma进行高质量成像

ZEISS EVO

配备扫描电子显微镜ZEISS EVO的模块化电子显微镜

ZEISS ZEN core是材料实验室成像、分割、分析和数据连接的标准化解决方案。由于用户界面可根据手头的任务进行配置，即使是未经培训的用户也能轻松安全地操作软件。ZEN core利用人工智能，在很大程度上实现了分割等人工复杂工作步骤的自动化。通过光学、数码和电子显微镜的简单关联，可以更深入地了解微观结构和失效分析。多个实验室可通过ZEISS ZEN core相互连接。

所有任务的控制中心

ZEISS ZEN core软件

ZEISS ZEN core

借助ZEISS ZEN core，不同类型的显微镜和多个实验室可相互连接。

使用深度学习进行更快、更可靠的测试

ZEISS ZEN core可为颗粒和相位分析提供自动图像分析。深度学习技术大大降低了这些应用的工作量，无论用户身处何处，均能根据相同的训练模式重复作业。铝合金的显微镜图像利用深度学习技术自动分割，算法能可靠地识别单个晶粒，可以将接触和重叠的对象分开（实例分割）。

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ZEISS arivis Cloud的分割

最新的深度学习模型：在人工智能的支持下自动测定陶瓷、奥氏体钢、硬金属和铜基合金的晶界。在这个例子中，只需训练一个深度学习模型，便能可靠地识别所有四种材料的晶界。

与光学、数码和电子显微镜相关联

ZEISS ZEN Connect

不同显微镜，一个相关评估

在众多应用中，非常有必要使用光学显微镜和电子显微镜分析同一个样品。通过不同的放大倍数和对比度，可以更深入地了解样品的状况。利用ZEISS ZEN Connect，您可以高效地将多模态图像数据进行叠加，并快速从整体视图切换到高分辨率的详细显示。所有图像数据，包括来自第三方供应商的数据，均可通过ZEISS ZEN Connect轻松对齐、叠加和显示。

ZEISS ZEN core工具包

ZEISS ZEN core采用模块化结构，可单独扩展所需工具。

蔡司还提供以下补充工具包：

材料应用程序
粒度分析、铸铁分析、多相分析、参考系列比较和涂层厚度测量工具
人工智能工具包
用于分割、对象分类和图像去噪的人工智能应用套件，包括培训界面
二维工具包图像分析
使用自动测量程序进行二维图像分析，包括高级处理
开发人员工具包
用Python编程语言编写自定义宏，通过API接口控制ZEISS ZEN core
数据存储
基于SQL的中央图像数据库，可通过内置的用户和访问管理功能进行智能数据管理
Connect工具包
通过ZEISS ZEN Connect可以对不同类型显微镜的多模态图像数据进行对齐、叠加和关联。

利用ZEISS ZEN core进行材料表征

符合标准的简易评估

	技术陶瓷、医疗技术	碳纤维增强塑料、航空航天工业	太阳能电池、可再生能源	灰口铸铁，系统工程	钢铁、系统工程
应用	粒度粒度分布	多相以面积百分比表示的相位分数	层厚度自动边缘检测	铸铁铸造颗粒的大小、形状和分布	非金属夹杂物氧化物、硫化物、氮化物等的数量和尺寸
说明	根据国际标准量化材料的晶体结构。	通过该模块，您可以根据粒度和相各自表面积的百分比来确定相。一个重要的应用是孔隙率的研究。	测量涂层和镀层的厚度、或样品截面上硬化表面的深度。自动或交互式评估复杂的涂层系统，并以清晰的报告形式输出结果。	全自动分析铸铁中石墨颗粒的形状和大小，并按面积确定石墨颗粒的百分比。	通过该模块，您可以检查钢中的非金属夹杂物，以评估钢的纯净度。基于标准的自动化工作流解决方案，包括样品采集、夹杂物分类和评估，以及结果记录和存档。

电池技术示例：

NCM阴极颗粒的粒度分析

使用配备Inlense-EsB探测器的蔡司电子显微镜，可以看到NCM阴极颗粒的晶界。随后，人工智能算法会自动、可靠地分割显微镜图像。以这种方式分析的图像可用于确定粒度分布等。
范例：多相分析

热喷涂涂层

热喷涂涂层可提高基底材料的耐腐蚀、耐热或耐磨损等性能。使用人工智能支持的多相分析，可轻松测定金相制备样品的孔隙率。通过孔隙率可以得出关于喷涂涂层结构和硬度的结论。

再简单不过了，......而且无论谁来检查这个样品，测量结果都是一样的。

Stéphane Monod 位于阿劳（Aarau）的施乐辉公司质量管理部门。了解更多信息，下载宣传册“再简单不过了”。

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更智能、更省时，ZEISS ZEN Intellesis
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确保钢铁生产的质量：蔡司非金属夹杂物分析（NMI）
ZEISS ZEN Connect：整体背景下的显微镜图像和分析数据。
ZEISS ZEN Data Storage：联网实验室环境中的集中数据管理。

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人工智能为测量过程提速人工智能支持的蔡司解决方案可自动检查植入物涂层。

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作为服务合作伙伴，SPC Werkstofflabor GmbH仰仗蔡司的光学和扫描电子显微镜，为钢铁生产商和加工商提供支持。

控制更佳：SPC使用蔡司显微镜检测材料
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通过使用成熟的机器学习技术（如像素分类或深度学习），ZEISS ZEN Intellesis甚至可以让非专业人员实现稳健且可重复的分割结果。只需加载图像、确定类别、标记像素、训练模型并执行分割。

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如何为金相检验提速？如何处理新材料？如何避免错误结果？如何确保实验室的生产率？借助ZEN core，您不只是获取功能，而是会得到真正的生产力包，将您的材料提升一档

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钢铁是世界上使用最广泛的材料之一。尽管非金属夹杂物的尺寸很小，但它们会影响钢的机械性能，以及加工和腐蚀行为。ZEN非金属夹杂物分析是快速可靠的非金属夹杂物分析解决方案。

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借助ZEN Connect，您可以在同一位置显示样品来自不同显微的图像和数据，发现不同尺度图像数据之间的联系。您还可以从连接数据集的内置报告中获益。

ZEISS ZEN Connect：整体背景下的显微镜图像和分析数据。
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ZEN Data Storage可以集中管理来自不同系统和实验室的设备预设、工作流、图像数据和报告。将显微图像采集与下游分析任务分离，使实验室工作更加高效。

ZEISS ZEN Data Storage：联网实验室环境中的集中数据管理。