保障AI数据中心品质

将AI和机器学习整合到数据中心的竞赛正在如闪电般迅速展开。下一次技术革命已经悄然来临——企业必须立即适应这一变化。
深度学习、模拟与诊断、IoT、虚拟助手、增强现实——这些仅仅是AI应用的几个例子，而这个列表还在不断扩展。随着对数字基础设施需求的激增，建设数据中心的复杂性也在增加，尤其是在确保质量方面。为了跟上步伐，企业需要合适的工具和策略来有效应对这些挑战。

主要挑战

AI数据中心质量保障的主要挑战在于确保无缝、高速的数据通信，避免任何中断，这对于依赖实时处理的云服务而言至关重要。任何延迟或中断都可能显著影响系统性能与可靠性。因此，必须采用高性能硬件组件，例如：先进的网络设备、精密制造的处理器与GPU、可靠的电源及冷却系统。制造商也需要引入新的检测流程，其中部分检测手段依赖于全新的测量设备，以应对日益精密的零件要求。

不仅如此，AI系统的复杂性提升也带来了更高的组件质量标准。部件必须满足严苛的技术规范，以确保最佳性能并防止系统故障。换句话说，制造公差越来越小，检测流程却日趋复杂，对过程记录和文档完整性的要求也随之提高。 

广达电脑是一家总部位于台湾的领先电子制造商，专注于笔记本电脑和服务器的生产。在其36年的历史中，公司经历了信息技术领域的重大转型，从1998年的移动计算发展到2023年的生成式AI计算。为了保持最高标准的质量保证，广达电脑采用了尖端的测量技术。

ADAS冷板测量

高级驾驶辅助系统（ADAS）是车辆中的高性能电子系统，通过传感器提升行车安全与驾驶舒适性，能够在潜在危险发生前向驾驶员发出警报。ADAS配备有专门设计的冷板——一种用于散热的关键热管理组件，确保系统运行时保持可靠性和最佳性能。该ADAS冷板为铝压铸件，经过CNC加工，需对多个关键质量特征进行高精度检测，公差要求极小，达到±0.01 mm。广达价值链上的企业采用ZEISS CONTURA CMM执行测量任务。该系统结合了光学与接触式测量技术。广达还将这一测量标准延伸至其一级供应商：只有在使用相同测量系统的前提下，供应商的产品才会被广达接受，此举有效提升了整个生产链的质量一致性与效率。

冷板上的孔隙和空洞测量

广达电脑对冷板的另一个关键关注点是其腔体内的液态冷却剂。任何表面孔隙或内部空洞都可能导致泄漏，从而影响整个系统的完整性。为此，必须评估不同条件下各种产品的状况，具体来说，就是要确定这些空洞是否相互连接、紧密排列或孤立存在。为确保质量，广达价值链上的企业使用ZEISS METROTOM系列设备进行这些检测。

确保无瑕的AI服务器PCB

在对由30到45层以上组成的高密度印刷电路板（PCB）进行质量检测时，广达电脑超越了标准流程，使用ZEISS Xradia 515 Versa X射线显微镜对PCBA钻孔内部进行检测。这一额外步骤至关重要，因为主板上安装有芯片和其他关键电子组件，即使是微小的缺陷也可能导致质量问题、增加材料成本以及延迟交货。