AI技术驱动检测

与传统方法相比，AI技术如何促进检测工作，其应用范围是什么？

AI通过管理具有挑战性的成像条件（如减少CT图像中的噪声和伪影），大幅提高了检测效率，从而减少了误判，提高了结果的可靠性。AI可以检测出传统软件可能忽略的缺陷，其识别能力达到了人类识别的水平。执行时间大幅缩短，扫描样品后即可快速创建AI模型。AI既应用于以易用性为关键的测量室，也用于将速度与性能置于首位的生产车间。在这两种场景下，始终确保所使用的工具对于质量控制人员而言是操作便捷的。

对于对AI解决方案感兴趣的客户，蔡司为他们提供了哪些选项？

首先要强调的是，人人都能轻松使用我们的AI解决方案，而不仅限于AI专家。客户可以与我们的蔡司AI应用专家合作开发定制模型。我们已经为显微镜和CT应用创建了100多个AI模型，并为常见用例提供预训练模型。另外，客户可以利用显微镜数据训练自己的深度学习模型，这一功能未来还将扩展到CT数据等其他技术。当然，AI模型的执行与蔡司软件无缝集成，提高了图像分析效率。

您认为当今AI在检测方面有哪些振奋人心的趋势？未来的进步将如何影响检测流程？

AI已不再是未来的概念，如今，它已广泛应用于各行各业。我们可以看到一种向端到端解决方案的转变，以实现整体流程优化。包括将过程数据与质量数据连接起来，以实现闭环控制。在这方面，AI可以发挥至关重要的作用。而且我认为，从长远来看，我们逐步迈入在“黑暗工厂”中使用自主检测系统的时代，在这样的工厂环境里，几乎不需要人类的干预。在这些环境中，机器、机器人和AI系统可以自主处理生产、装配和质量检测等任务，从而简化操作并提高效率。精彩未来，触手可及。