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研究显微镜解决方案
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图像来源：Udo Onwubiko，University of North Carolina，Chapel Hill
Image courtesy of Udo Onwubiko at the University of North Carolina at Chapel Hill 图像来源：Udo Onwubiko，University of North Carolina，Chapel Hill

让图像“大”有不同

arivis 智能图像分析软件

蔡司arivis是一款AI驱动的高级图像分析软件，支持2D、3D、4D和5D多维图像数据处理与可视化。兼容60+主流显微成像格式，轻松处理GB至TB级海量数据，帮助科研人员快速完成图像分割、细胞追踪、高内涵分析、空间组学研究及复杂三维重构，实现高效、准确且可重复的科研分析流程。

申请试用
  • 高效精准，AI赋能图像分析
  • 灵活自由，分析流程自定义
  • 轻松处理，GB-TB无压力
  • 开放兼容，编程无界限
  • 走入数据，VR沉浸式编辑

适用于多种应用场景，全面助力您的科学研究

选择您的应用场景，洞察产品背后的科技
神经科学

神经科学

支持TB级神经科学图像分析，涵盖神经元追踪、AI树突棘识别、神经结构三维重建、Sholl分析、神经元投射分析、神经环路分析及脑图谱配准。通过AI自动化分析，加速脑科学与神经连接组学的研究。
生物制药

生物制药

支持2D至5D多维显微影像数据分析，覆盖高内涵分析（HCA）、高内涵筛选（HCS）、高通量筛选（HTS）、细胞表型分析及药物颗粒分析等应用。通过自动化分析流程实现药物发现、药物筛选、药效评价和毒性研究，加速生物制药研发。
细胞成像

细胞成像

支持细胞计数、表型分析、动态追踪及共定位分析。借助AI自动分割与定量分析，实现细胞形态量化、谱系分析、类器官分析、蛋白分析及多参数统计，加速发育生物学、细胞生物学、干细胞研究及生物制药研发。
材料科学

材料研究

支持颗粒分析、晶粒分析、粒径分布统计、孔隙率计算及缺陷检测。结合AI自动分割与批量分析，实现材料微观形貌表征与定量分析，适用于材料科学、先进制造、新能源及半导体研发等多种工业及科研领域。
生物电镜

生物电镜

提供AI驱动的生物电镜图像分析方案，支持AI辅助标注、语义分割、实例分割及自动化定量分析，只需简单标注，即可轻松高效训练AI模型，分析复杂的电镜数据。
模式生物

模式生物

支持从微观到宏观尺度的模式生物分析，小到线虫、果蝇胚胎，大到植物叶片、斑马鱼、小鼠全脑、人脑，多种功能灵活应对不同应用场景。

arivis生态系统

利用蔡司arivis生态系统解锁您的多维数据集的强大潜力。无论图像文件格式如何，该生态系统旨在提供可重复的结果。它包括三个关键产品：

  • 蔡司arivis Pro软件

    蔡司arivis Pro软件

    一款功能强大、灵活高效、开放兼容的交互式高级图像智能分析软件，全面兼容各类图像来源、格式、尺寸，轻松胜任复杂艰巨的图像分析和可视化任务。

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  • 蔡司arivis Hub软件

    蔡司arivis Hub软件

    可与Pro联用的专用于数据管理的服务器版本，可实时上传图像并一键批量处理，是3D高内涵分析的绝佳选择。

    了解更多

  • 蔡司arivis Cloud软件

    蔡司arivis Cloud软件

    可与Pro联用的专用于AI训练的云端版本，iPad、手机均可使用。

    了解更多

服务与支持

arivis软件维护协议，让您的软件始终保持更新，从持续的软件开发中受益

持续创新，让您的分析能力不断进化

从自动神经元追踪到AI分割，再到3D高内涵分析，每一次版本发布，都为科研用户带来新的分析能力。通过软件维护协议SMA，持续获取最新软件版本，让您的arivis与不断发展的科研需求和图像分析技术共同进化。

购买软件维护协议（SMA），您可以

  • 持续获得最新功能，将不断发展的AI与图像分析技术带入您的研究
  • 保持软件与研究需求同步，随着实验和分析需求变化，持续扩展分析能力
  • 降低软件过时与兼容性风险，保持持续更新，更好地适应不断变化的技术环境。
  • 获得专家支持，通过电话、邮件、远程桌面及视频会议，获得专业技术和图像分析支持 

让您的产品始终保持新版本

快速、简便的更新过程

极具吸引力的价格和可计划的软件成本

学习资源

软件操作及应用案例视频，帮助您快速掌握arivis软件，解决实验中面临的挑战！

    • 第一期：3分钟学会细胞计数

    • 第二期：3分钟学会孔板批处理 

    • 第三期：3分钟学会AI颗粒分析（上） 

    • 第四期：3分钟学会AI颗粒分析（下） 

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      细胞计数是显微图像分析中最基础且高频的核心需求。然而在实际科研中，常因细胞粘连、信号微弱及背景噪点干扰，导致计数结果出现偏差。本期「arivis「图」个明白」专栏将为您演示如何利用蔡司 arivis 软件高效解决此类难题。通过导入图像并启用 AI 智能分析功能，软件可精准分离紧密相连的细胞，快速完成高精度计数。
      第一期：3分钟学会细胞计数

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      在显微图像分析中，面对海量的孔板图像数据，传统的手动逐一处理不仅耗时耗力，且易引入人为误差。本期「arivis「图」个明白」将为您展示如何借助蔡司 arivis 软件实现高效的孔板批处理，真正达成高通量与低工作负荷的平衡。用户仅需构建一次分析流程（Pipeline），软件即可自动识别全孔位，批量完成细胞计数、荧光定量及形态分析等核心任务，并支持多维参数的一键导出。
      第二期：3分钟学会孔板批处理 

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      在科研与工业生产中，颗粒的粒径、形貌及分散均匀度是决定材料性能与生物医药品质的核心指标。然而，传统的手动测量方式不仅耗时巨大，且极易因操作者的主观差异引入偏差，导致数据可重复性受限。针对新能源、纳米材料、陶瓷粉末、药物制剂及半导体等领域的日常分析需求，蔡司 arivis 软件内置了先进的 AI 颗粒分析模型。该模型能够在无需人工干预的情况下，自动识别图像中的颗粒，并即时输出粒径统计、圆度及长径比等关键参数。通过对数百张图像进行批量处理，系统有效消除了手动操作的不确定性，确保了分析结果的客观性与高度一致性。
      第三期：3分钟学会AI颗粒分析（上） 

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      蔡司 arivis 内置的 AI 模型在常规颗粒分析中表现优异，但实际科研与工业样品往往更为复杂。例如纳米晶须、多孔结构、不规则碎片或低对比度颗粒，传统算法难以实现精准分割。为解决这一痛点，蔡司 arivis Cloud 提供了高效的定制化训练方案。用户仅需选取代表性图像并标注目标轮廓，系统即可自动训练出专用于特定样品的 AI 识别模型。此后，同类图像均可批量实现高精度分析，彻底摆脱对通用模型的依赖。
      第四期：3分钟学会AI颗粒分析（下） 

    • 1-1：基础功能

    • 1-2：创建Pipeline

    • 1-3：共定位分析

    • 2-1：AI分割介绍

    • 2-2：简单图像的AI分割

    • 2-3：复杂图像的AI分割

    • 3-1: 细胞追踪

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      第一章：基础功能及细胞分析 - 第一节：基础功能

      本节课中，您可以了解软件的基础界面，学习如何导入数据、剪裁、旋转、降采，并进行图像的渲染及导出。

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      第一章：基础功能及细胞分析 - 第二节：组建Pipeline

      本节课中，我们将为您介绍什么是pipeline，并为您系统讲解如何使用Pipeline进行阈值分割、使用Blob Finder快速提取图像结构、并进行细胞计数、细胞形态特征分析、包含关系、距离分析等各种量化分析。

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      第一章：基础功能及细胞分析 - 第三节：三维共定位分析

      本节课中，您可以了解传统及革新的两种共定位分析方法，学习如何对三维数据进行共定位分析，并突出显示共定位部分，进行相关的量化分析。

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      第二章：AI分割 - 第一节：AI分割基础知识

      本节课中，您可以了解什么是AI分割、arivis中的AI分割方法、以及如何选择合适的AI分割方法来处理您的图像数据。

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      第二章：AI分割 - 第二节：简单图像的AI分割

      本节课中，我们将为您讲解两种分割简单图像的AI分割方法：机器学习分割以及Cellpose。您将学习如何用这些方法来标注图像、调节参数、训练并使用模型，便捷准确地分割您的图像数据。

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      第二章：AI分割 - 第三节：复杂图像的AI分割

      本节课中，您可以了解如何使用AI工具分割复杂的图像数据。我们会为您提供arivis云端深度学习工具arivis Cloud的账号申请方法，并为您讲解实例分割和语义分割这两种深度学习分割方法，助您灵活使用不同的深度学习模型分割不同类型的图像数据。

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      第三章：细胞追踪（Tracking）

      在本节课中，您可以学习如何对带有时间序列的图像进行细胞运动轨迹的追踪，如何对追踪结果进行进一步编辑，如何可视化追踪轨迹，以及如何对结果进行量化分析。

    • 1：基础功能

    • 2：Pipeline及基础分割

    • 3：区室分析及距离量化

    • 4：AI分割

    • 5：细胞追踪及谱系分析

    • 6：神经追踪及分析

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      第一章：基础功能

      本节课中，您可以了解蔡司arivis软件的操作界面，并学习如何导入图像并进行简单的三维渲染以及动画的制作，您还可以了解如何进行数据拼接以及孔板数据的分析。

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      第二章：Pipeline及基础分割

      本节课中，您将了解如何使用预设及自定义的Pipeline来分析您的图像。您将学习如何对图像进行预处理、图像分割的常用工具及操作、分析图表的制作、以及分析结果的导出。

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      第三章：区室分析及距离量化

      本节课中，您将首先学习如何进行区室分析以及距离量化，并学习如何用arivis插入自定义的Python脚本，最后将了解如何用种子点生长法来分割提取您的细胞结构。

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      第四章：AI分割

      本节课中，您可以系统学习arivis为您提供的各种AI分割方法，其中包含：机器学习分割及分类、基于本地端的深度学习分割、以及基于云端的深度学习分割方法。

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      第五章：细胞动态追踪及谱系分析

      本节课中，您将学习如何进行细胞的动态追踪及谱系分析，了解其运动模式或分裂融的过程。我们将为您介绍追踪细胞所使用的算法以及参数设置，讲解如何对追踪结果进行统计量化，有哪些可用的轨迹相关的统计参数，以及如何对结果进行导出。

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      第六章：神经追踪及分析

      本节课中，您可以了解arivis的神经追踪工具。您将系统学习多种神经追踪的方法、追踪结果的手动修正、以及如果对追踪的结果进行定量分析。

    • 蔡司arivis软件介绍

    •  3D高内涵分析解决方案

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      蔡司arivis - 智能图像分析软件介绍

      了解arivis智能图像分析软件的功能特点，以及相关案例分享。

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      蔡司解决方案 - 三维高内涵分析

      本次Webinar将为您详细讲解蔡司为您提供的从图像采集到图像分析的整套三维高内涵分析解决方案，助力您针对复杂体外模型的研究。

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