生物电镜

蔡司 arivis 集成多种本地及云端AI工具,为生物电镜图像分析提供完整解决方案。支持AI辅助标注、语义分割、实例分割等功能,仅需少量样本即可快速完成模型训练与优化,大幅降低复杂数据分析门槛。平台可自动识别细胞器、细胞膜、线粒体、突触及其他亚细胞结构,实现精准分割、三维重建与定量分析。结合自动化工作流和批量处理能力,可高效处理大规模二维及三维电镜数据,显著提升分析效率与结果一致性。广泛应用于细胞生物学、神经科学、生物电镜等研究,加速从电镜图像到科研发现的转化。

样品来自 Christel Genoud, Université de Lausanne, Switzerland

小鼠肝脏组织的体电镜图像分割

数据由蔡司Volutome采集获得。使用arivis人工智能工具对小鼠肝脏组织图像中的线粒体(蓝色)、内质网(橙色)和颗粒(绿色)进行分割。

样品来自Christel Genoud, Université de Lausanne, Switzerland
样品来自Christel Genoud, Université de Lausanne, Switzerland

鼠脑神经元的体电镜图像

使用蔡司 Volutome 采集小鼠大脑数据,并使用arivis Cloud对目标结构训练深度学习模型,利用arivis Pro运行模型,提取出10条主要神经元,以及一条红色的血管。

数据来自ZElSS Volutome, Christel Genoud, Université de Lausanne, Switzerland

小鼠局部脑体电镜数据

使用arivis的深度学习工具处理小鼠局部脑体电镜数据,准确提取图像中的血管、线粒体、细胞核、髓鞘等结构。

样品来自黄国瑞课题组,上海交通大学医院附属瑞金医院

肌纤维体电镜图像的三维分割及渲染

使用arivis的AI深度学习对图像中的肌丝、线粒体、内质网、毛细血管及肌原纤维分别进行提取。从根arivis强大的AI分割工具可准确高效提取生物电镜图像中细微或复杂的结构,并对分割出的结果进行三维渲染,导出高清动画,帮助您更好的了解您的样品,同时为您的文章提供高质量的图像及视频素材。

样品来自 Alexandra Graff-Meyer and Marc Buehler, Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research, Switzerland

肠道类器官体电镜数据的三维分割及渲染

使用蔡司 Volutome 拍摄肠道类器官图像。使用arivis的人工智能工具准确提取细胞核(随机颜色)、线粒体(绿色)、微绒毛(红色)、细胞核(蓝色)和颗粒(灰色),并对提取结果进行三维渲染。

样品来自Anna Steyer and Yannick Schwab, EMBL Heidelberg, Germany

Hela细胞体电镜图像的亚细胞结构

使用蔡司 Crossbeam FIB-SEM 对 HeLa 细胞进行自动化 3D 序列成像。聚焦离子束被用来依次去除标本的 8 nm 厚的层,同时利用扫描电子显微镜扫描暴露的块面,从而获得高分辨率的 3D 体积图像。通过 arivis Cloud 训练的深度学习模型在 arivis Pro 中对图像中的细胞及亚细胞结构进行自动分割和可视化。

样品来自图宾根大学York-Dieter Stierhof

拟南芥冷冻体电镜图像的细胞器识别

使用蔡司 Crossbeam FIB-SEM(聚焦离子束扫描电子显微镜)在对拟南芥样品冷冻固定后进行体积成像。使用arivis的AI深度学习工具训练模型并分割图像的中的细胞器。