桌面显示器显示蔡司arivis Cloud软件的屏幕,其中包含内皮细胞的分割预测。每个细胞作为一个单独的对象进行检测。
软件

蔡司arivis Cloud

在云端训练您自己的AI图像分析模型

蔡司arivis Cloud简化了用于图像分析的AI模型的训练工作。该平台为新手和专家提供了直观的界面,涵盖了训练深度学习模型的所有步骤,助您获得可靠、可重复的结果。这些模型可用于直接在云端进行图像分割,或集成到蔡司软件生态系统中进行后续分析。

  • 可轻松训练深度学习模型
  • 无需事先具备编程和AI知识
  • 导出深度学习模型,实现图像分析流程自动化
  • 随时随地轻松协作和访问
  • 可用于生物技术、制药、生命科学、材料科学、电子等众多领域
蔡司数字生态系统示意图

无缝集成

在蔡司软件生态系统中随处使用您的AI模型

您是否在手动处理图像上浪费了太多宝贵时间?您是否在进行多维图像分析时遇到了结果不一致的困难?利用AI自动化图像分析流程中的关键难点步骤,突破传统方法(如手动分割与基础机器学习)的局限。

蔡司arivis Cloud界面易于使用,无需编码即可轻松训练用于图像分割的深度学习模型。实验室中的每个人都能快速上手训练AI模型,无需事先具备AI知识,也无需图像专家从旁辅助。这些模型可轻松导出并集成至蔡司软件产品(如ZEN、ZEN core和蔡司arivis Pro)的自动图像分析流程中。

蔡司arivis Cloud使您可以充分利用独立的计算资源,还具有共享功能,可让您的团队/组织对感兴趣区域进行无缝协作标注并查看分析结果。

蔡司arivis Cloud说明

  • 利用AI模型进行图像分析

标注HeLa细胞电子显微镜图像中的细胞器和背景区域,为训练深度学习模型做准备。

以数据为中心,简化AI模型训练

支持部分标注

使用蔡司arivis Cloud训练AI模型只需3个简单步骤。标注、训练并在有必要时进行调整。大幅节省时间,快速完成足量标注数据,加速您的AI模型启动与训练。您可以轻松标注背景,感兴趣区域会自动从中减去,让我们的先进算法为您服务。AI图像分析,从未如此触手可及。


图片说明:电子显微镜图像中的细胞器标注。

两种分割类型

两种图像分割类型

为您的分析任务匹配合适的AI模型

AI显著提升图像分析中的分割精度,突破传统方法限制,为多样化下游应用打开全新空间,并将分析定制能力置于核心位置。

蔡司arivis Cloud提供两种分割模型:语义分割(基于像素)和实例分割(基于对象)。您可以在AI模型训练开始时选择适合您任务的分割模型类型。

  • 语义分割(基于像素):用于识别您感兴趣结构所覆盖的区域。
  • 实例分割(基于对象):即使目标相互接触,也能逐一识别并精确勾勒每个对象的边界。

新版arivis Cloud的产品亮点

了解您如何从新版arivis Cloud的新功能中受益。
  • 新功能和重要内容:

    全新AI辅助标注工具,大幅提升标注效率

    • 将鼠标悬停在目标上以生成AI预览
    • 如满意预览效果,只需一键点击即可保存标注
    • 如不满意,移动鼠标以获取新预览
    • 如有需要,可使用画笔和橡皮工具轻松更改AI标注

五项最受欢迎的arivis Cloud功能

了解如何应对您可能面临的五大常见挑战,探索让一切大有不同的工具。
  • 只要训练一个实例分割(基于对象)深度学习模型,便无需再担心互相接触的对象会融合到一个掩膜中了!

  • 充分利用部分标注功能,专注于模型中仍需对分割进行改进的区域,无需浪费宝贵时间对整个观察视野进行标注。使用全新AI辅助的标注工具,实现超快速的标注体验。

  • 蔡司arivis Cloud模型可轻松集成至ZEN、ZEN core、蔡司arivis Pro和蔡司arivis Hub中,能够无缝融入日常工作流。我们助您打造端到端的解决方案。

  • 不会编程?没关系!蔡司arivis Cloud的设计旨在让您无需编写任何代码也能轻松训练自己的深度学习模型。您只需知道自己希望在图像中识别的结构即可。

  • 不用担心!蔡司arivis Cloud是一款基于云的SaaS(软件即服务)解决方案。只需在任意电脑上通过网页浏览器登录,即可立即开始使用!

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蔡司arivis Cloud为学术界和工业界提供各种存储、计算和支持选项。

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信息保护与网络安全。现代安全数字背景

蔡司显微镜事业部的网络安全

随着显微镜技术数字化程度的不断提高,网络安全问题也日趋复杂。蔡司显微镜事业部致力于主动保障技术安全并维护客户利益。我们的网络安全与数据隐私治理计划不仅涵盖传统安全防护,还拓展至负责任的人工智能和开源软件(FOSS)治理。