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研究显微镜解决方案
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桌面显示器显示蔡司arivis Pro软件的屏幕，其中包含FIB-SEM体电镜数据中核孔复合体的分析结果。
软件

蔡司arivis Pro

高级图像分析和可视化解决方案

强大的图像分析与可视化工具，充分释放图像潜能。您只需点击几下，即可创建无缝分析流程，并在兼容的工作站上轻松处理海量数据。还可借助VR工具包“走进样品”，开启全新的观察视角。

  • 即点即用型解决方案，轻松应用于标准或自定义工作流
  • 整合各类操作，构建灵活的分析流程
  • 兼容多种成像文件格式
  • 支持定制和开源的AI模型
  • 通过GPU加速的3D引擎，实现大型数据的可视化处理
内容
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一位女科学家正在显微镜实验室中工作，桌面显示器显示蔡司arivis Pro软件的屏幕，其中包含FIB-SEM体电镜数据核孔复合体的分析结果。背景中有另外两位科学家。

强大的交互式工具助您创建灵活的分析流程

蔡司arivis Pro助您轻松创建灵活的图像分析和可视化流程，高效解答各类科研问题。借助传统方式或AI模型，无需编写代码，即可轻松创建适用于各种图像尺寸、维度或模态的分析流程。

该软件支持并精于处理超过30种商业文件格式，即便面对大型文件，依然轻松高效。提供预设工作流及标准化分析方案，适用于从简单到复杂的各类分析任务，同时支持为特定目标定制专属分析流程。

只需轻松一键，即可复用分析流程，获得准确稳定的定量结果。大幅提升效率，保障结果可重复性。

申请演示
基于FIB扫描电子显微镜图像AI模型的亚细胞分析

基于FIB扫描电子显微镜图像AI模型的亚细胞分析

基于FIB扫描电子显微镜图像AI模型的亚细胞分析
由欧洲分子生物学实验室的Anna Steyer和Yannick Schwab提供。
由欧洲分子生物学实验室的Anna Steyer和Yannick Schwab提供。

高级三维分析

借助AI进行多维图像分析，快速获取结果。您可以通过在Z轴序列图像中的某一层进行标注来训练图像分割与分类模型，并将其应用于整个数据集。在本地使用机器学习和深度学习工具，或在云端训练模型后导入，用于构建灵活的分析流程。只需点击几下，便能以三维方式显示结果或创建视频，生成出色的分析报告。

三维类器官分析

三维类器官分析

三维类器官分析
样品由Lutholf实验室提供，图像由蔡司客户中心的Frank Vogler采集

高内涵分析

为深入研究药物，需要采用先进的图像分析方法，例如针对更广泛的细胞或组织表型进行筛选，逐步从二维扩展至四维。使用蔡司arivis软件，您可以在云端或本地训练AI模型，同时自动进行图像分析，节省时间，减少人为偏差，获得准确稳定的结果。

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采用蔡司Lightfield 4D系统获取搏动斑马鱼胚胎心脏实时体成像；由英国谢菲尔德大学生物科学学院的Stone Elworthy和Emily Noël提供

细胞追踪及谱系分析

对细胞分裂和迁移表型进行量化，可追踪任意尺寸的二维及三维图像集的动态变化。蔡司arivis Pro VR助您在沉浸式虚拟现实环境中准确校对自动生成的追踪信息，轻松将分析流程重新应用于更多数据集。

神经元组织（小鼠大脑）的自动三维神经元追踪。

神经元组织（小鼠大脑）的自动三维神经元追踪。

神经元组织（小鼠大脑）的自动三维神经元追踪。 由德国奥伯科亨蔡司研究显微镜解决方案业务部门客户中心的Steffen Burgold博士提供。
由德国奥伯科亨蔡司研究显微镜解决方案业务部门客户中心的Steffen Burgold博士提供。
由德国奥伯科亨蔡司研究显微镜解决方案业务部门客户中心的Steffen Burgold博士提供。

神经生物学

使用先进的神经元追踪算法，只需点击一下，即可对各类图像进行自动、可重复的分析。即使信噪比（SNR）较低，依然能对神经元、胶质细胞（含小胶质细胞）、轴突等结构进行定量分析。使用我们的半自动交互式VR工具轻松编辑追踪信息，无论图像格式如何，均可直接分析已有实验数据。

30日龄章鱼。样品由Montserrat Coll Lladó、Jim Swoger/EMBL Barcelona和Roger Villanueva/ICM-CSIC提供
30日龄章鱼。样品由Montserrat Coll Lladó、Jim Swoger/EMBL Barcelona和Roger Villanueva/ICM-CSIC提供
30日龄章鱼。样品由Montserrat Coll Lladó、Jim Swoger/EMBL Barcelona和Roger Villanueva/ICM-CSIC提供
30日龄章鱼。样品由Montserrat Coll Lladó、Jim Swoger/EMBL Barcelona和Roger Villanueva/ICM-CSIC提供

蔡司arivis Pro VR Toolkit

借助沉浸式虚拟现实体验，用全新视角观察样品。您可以直接移动、旋转、缩放和塑造您的数字图像数据，不受键盘和鼠标的束缚，体验可与现实世界相媲美的深度感知。

  • 以三维形式探索样品
  • 多角度观察细节
  • 与同事协作，实时查看样品和结果
  • 轻松进行语音和手动控制
  • 对自动分析结果进行有效的交互式校对和编辑
转换30多种图像文件格式

转换30多种图像文件格式

无论您通过什么设备创建图像，无论使用何种格式或大小的文件：蔡司arivis SIS转换器均可轻松将您的图像文件转换为可扩展图像存储（SIS）格式，便于在arivis Pro、arivis Pro VR和arivis Hub中流畅地进行快速、交互式浏览与分析。您可以节省大量时间，同时保留所有数据用于更深入的分析。

  • 支持30多种文件格式的转换
  • 对多个导入和转换任务进行队列排序
  • 无人值守的批量转换
  • 易于使用的格式转换任务管理界面
  • 还可处理除显微镜图像外的其他图像（如CT、MRI）

新版arivis Pro产品亮点

了解您如何从新版蔡司arivis Pro的可用功能中受益。
  • 图中显示了一块96孔板，每个孔均含有类器官样品。放大观察时，可对每孔中的类器官进行三维分析。

    孔板分析工作流迎来重磅功能升级
    2026年3月31日发布

    • 端到端的孔板分析：可在本地完成整套孔板分析的搭建、验证与可视化，包括特征提取、数据汇总及热图可视化。
    • 无缝扩展：可将已验证的分析流程轻松扩展至蔡司arivis Hub，实现大规模数据集的分布式处理。
    • 三维类器官与细胞分析支持：可分析任意规模的复杂三维类器官或细胞数据集。

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    基于VR环境进行神经元追踪结果校对与编辑的视频

    借助蔡司arivis Pro与蔡司arivis Pro VR
    将神经元追踪提升至全新维度

    • 依托arivis Pro分析流程实现高效自动化神经元追踪，并在VR中实现便捷沉浸式校对与半自动编辑
    • 可轻松删除错误连接或手动追踪神经突起
    • 快速精准获取追踪长度、分支点数、分支等级、节段长度、神经元体积、节段直径、路径长度和迂曲度等结果

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    蔡司arivis Pro 4.4多样化的AI驱动功能
    2025年9月30日发布

    • 多孔板批量处理：通过实时监控、无缝导航，以及直接上传至arivis Hub进行大规模并行处理，优化多孔板和多视野的分析流程。
    • AI辅助标注：利用AI辅助，加快对象标注和深度学习训练。AI辅助的二维切片标注与自动插值相结合，能够简化手动三维分割流程。
    • Cellpose-SAM基础模型：在多种成像条件下（包括不同的通道、细胞大小、噪声水平、分辨率和模糊程度），提供更高可靠性的专家级生物分割能力。
    • 增强的四维可视化效果和更快的视频导出：图像旋转控制直观易用，切面角度可调，只需简单操作，即可从任意角度观察三维体积。并提供Quick Movie模式，可将视频生成速度提升至15倍。VR模式现支持显示神经元追踪结果和树突棘结构。
  • 在神经元显微图像上追踪并分割树突棘
    在神经元显微图像上追踪并分割树突棘

    蔡司arivis Pro 4.3让图像分析变得更加轻松
    2025年3月11日发布

    蔡司arivis Pro 4.3显著提升了图像分析能力。以下是主要新功能的概览。

    核心改进：

    • AI辅助的树突棘追踪：使用预训练的AI模型和经典方法自动检测树突棘，实现高级神经元结构分析
    • 增强了适用于高内涵分析的细胞测量：扩展的测量功能支持更丰富的特征集，适用于Cell Painting和其他高内涵分析应用
    • 支持原生CZI：确保蔡司成像与分析平台之间的格式一致，并通过直接文件处理简化工作流，无需中间转换步骤
    克服阶梯状渲染效果
    克服阶梯状渲染效果

    其他改进

    • 支持新的文件格式：扩展arivis Pro对多种显微镜文件格式的读取能力，为使用不同成像平台的设备提供支持。
    • 性能优化：用于深度学习 
      • 更快的基于实例分割的深度学习处理速度
      • 进一步提高共享内存利用率
      • 为虚拟机和蔡司arivis Hub提供实例分割支持
    • 可预览的本地深度学习训练器：用户可逐平面评估训练模型的分割质量，即时反馈性能，无需执行完整的三维分析流程
    • 可视化改进：增强4D Viewer中的表面渲染功能，可创建更自然的三维可视化效果，尤其在实例分割结果中，消除了分割对象的“阶梯状”外观
  • 在神经元显微图像上追踪并分割树突棘
    在神经元显微图像上追踪并分割树突棘

    借助arivis Pro VR 4.3增强沉浸式三维图像分析
    2025年8月19日发布

    该版本带来显著性能提升，经过更新的界面为您优化沉浸式体验。

    • 支持罗技MX Ink触控笔：支持在VR环境中实现直观交互，为三维分析工作流带来使用纸笔般的操控体验
    • 扩展文件格式支持：新增格式支持，可以读多种成像平台的显微镜数据。支持原生CZI，确保全蔡司平台一致性。
    • 优化VR与对象列表（Object Table）性能：复杂大数据集下的VR体验更流畅、响应更迅捷，提升数据审阅与分析效率
    • OpenXR扩展：新增虚拟桌面（VDXR）与Meta Quest模拟器支持，扩展VR硬件兼容性
    • 高级功能切换：新增基于工作流需求自定义VR界面的选项，并扩展分割测量能力，提供更丰富的特征集

  • 第三方内容被阻止

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    量身定制是显微镜图像分析的重中之重
    2024年6月19日发布

    蔡司arivis Pro 4.2让用户可以自由选择适合其需求的图像分析方法。

    新版本包括增强的AI驱动工具、三维分析功能和大型数据集处理。该软件十分灵活，可量身打造显微镜图像分析工作流，助您为研究问题寻找答案。

    观看本短视频，了解更多关于新功能的内容。

    drip cellpose

    drip cellpose

    drip cellpose

    所含内容

    新功能和重要内容：

    • 优化网格划分和渲染，可在4D Viewer中处理不限量的对象 
    • 基于在蔡司arivis Cloud上训练的深度学习模型，实现图像的实例分割（基于对象）
    • 使用Cellpose，对显微镜图像中的细胞和细胞核进行分割 
    • 分析流程中的高精度预览功能可直接用于三维数据，生成更有意义的预览效果 
    • 分析可直接在4D Viewer中显示对象创建操作的预览（例如Neuron Tracer） 
    • 机器学习可自动优化所使用的功能集（以提高性能） 
    • 改进了对对象表中大量对象的处理 
    • 已完成品牌重塑：软件现命名为蔡司arivis Pro

支持的图像文件格式

    • Abberior Inspector (.obf, .msr)
    • AmiraMesh (*.am)
    • Aperio SVS (*.svs)
    • arivis Single Image Stack 3 (*.sis)
    • BigDataViewer文件格式 (*.xml)
    • CompuServe GIF (*.gif, *.giff)
    • DeltaVision图像文件 (*.dv)
    • DICOM Directory (*.dicomdir, *.DICOMDIR)
    • DICOM Image (*.dcm)
    • Fiji/ImageJ-TIFF (*.tif, *.tiff)
    • GE InCell (*.xdce)
    • Hamamatsu tiff类文件格式 (*.ndpi)
    • High Dynamic Range Image (*.hdr)
    • ICS 1.0/2.0文件格式 (*.ics, *.ibs)
    • Imaris IMS (*.ims)
    • Inspector (*.obf/*.msr)
    • JPEG/JFIF (*.jpg, *.jpeg, *.jif, *.jfif, *.j, *.jpe)
    • JPEG-2000 (*.jp2, *.j2k, *.j2c)
    • Leica图像文件格式 (*.lei,*.lif)
    • Luxendo图像 (保存为BigDataViewer *.xml)
    • Metamorph STK (*.stk)
    • Mirax SliceAC文件格式 (*.mrxs)
    • Molecular Devices (GE IN Carta)
    • Neuroimaging Informatics Technology Initiative图像文件格式 (*.hdr, *.nii, *.nii.gz)
    • Nikon ND2文件 (*.nd2)
    • Olympus文件格式 (*.oir, *.oib, *.oif)
    • Olympus Media Handler (*.vsi)
    • OME-TIFF (*.tif, *.tiff)
    • OME-TIFF/FEI (*.tif, *.tiff)
    • OME-TIFF/LaVision (*.tif, *.tiff)
    • Perking Elmer PE (标准PE格式, .qptiff Columbus元数据)
    • Portable Network Graphics (*.png)
    • Slidebook (.sld) Media Handler
    • TIFF标签图像 (*.tif, *.tim, *.tiff)
    • TillVision文件格式 (*.rbinf, *.ini)
    • TrakEM2 Image文件格式 (trakem2.xml, *.xml)
    • VGI/VOL Media Handler
    • VG Studio Max (*.vgl)
    • VG Studio Images VOL Media Handler (*.vol, *.vgi)
    • Virtual Microscopy Specimen文件格式 (*.vms, *.vmu)
    • Windows Bitmap (*.bmp, *.rle, *.vga, *.rl4, *.rl8, *.sys)
    • 蔡司Axiovision ZVI (*.zvi)
    • 蔡司CZI/ZISRAW (*.czi, *.zisraw)
    • 蔡司LSM-tiff (*.lsm)
    • Yokogawa CV (*.mlf)
    • Yokogawa CPf (*.mmd)

下载

  • Overcoming 3D Visualization Artifacts in Deep Learning-Based Bioimage Analysis的预览图像

    Overcoming 3D Visualization Artifacts in Deep Learning-Based Bioimage Analysis

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随着显微镜技术数字化程度的不断提高，网络安全问题也日趋复杂。蔡司显微镜事业部致力于主动保障技术安全并维护客户利益。我们的网络安全与数据隐私治理计划不仅涵盖传统安全防护，还拓展至负责任的人工智能和开源软件（FOSS）治理。