图像来源:Udo Onwubiko,University of North Carolina,Chapel Hill
Image courtesy of Udo Onwubiko at the University of North Carolina at Chapel Hill 图像来源:Udo Onwubiko,University of North Carolina,Chapel Hill

让图像“大”有不同

arivis 智能图像分析软件

功能强大、灵活高效、开放兼容的交互式智能图像分析软件,全面兼容各类图像来源、格式、尺寸,轻松胜任复杂艰巨的图像分析和可视化任务,助力您的各类科学研究。

  • 高效精准,AI赋能图像分析
  • 灵活自由,分析流程自定义
  • 轻松处理,GB-TB无压力
  • 开放兼容,编程无界限
  • 走入数据,VR沉浸式编辑

售后服务

arivis软件维护协议,让您的软件始终保持更新,从持续的软件开发中受益

arivis软件维护协议

从持续的软件开发中受益

随着技术的进步,保持软件更新对于提升效率、增强稳定性和安全性至关重要。蔡司提供的软件维护协议(SMA),帮助您轻松享受每一次升级带来的新功能和新技术。

我们诚挚地建议您在以下情况考虑购买SMA:

  • 购买新许可证时
  • 现有SMA即将到期时
  • 您使用的是旧版本,希望获取最新功能或添加新模块时

让您的产品始终保持新版本

快速、简便的更新过程

极具吸引力的价格和可计划的软件成本

学习资源

软件操作及应用案例视频,帮助您快速掌握arivis软件,解决实验中面临的挑战!
    • 1-1:基础功能

    • 1-2:创建Pipeline

    • 1-3:共定位分析

    • 2-1:AI分割介绍

    • 2-2:简单图像的AI分割

    • 2-3:复杂图像的AI分割

    • 第一章:基础功能及细胞分析 - 第一节:基础功能

      本节课中,您可以了解软件的基础界面,学习如何导入数据、剪裁、旋转、降采,并进行图像的渲染及导出。
    • 第一章:基础功能及细胞分析 - 第二节:组建Pipeline

      本节课中,我们将为您介绍什么是pipeline,并为您系统讲解如何使用Pipeline进行阈值分割、使用Blob Finder快速提取图像结构、并进行细胞计数、细胞形态特征分析、包含关系、距离分析等各种量化分析。
    • 第一章:基础功能及细胞分析 - 第三节:三维共定位分析

      本节课中,您可以了解传统及革新的两种共定位分析方法,学习如何对三维数据进行共定位分析,并突出显示共定位部分,进行相关的量化分析。
    • 第二章:AI分割 - 第一节:AI分割基础知识

      本节课中,您可以了解什么是AI分割、arivis中的AI分割方法、以及如何选择合适的AI分割方法来处理您的图像数据。
    • 第二章:AI分割 - 第二节:简单图像的AI分割

      本节课中,我们将为您讲解两种分割简单图像的AI分割方法:机器学习分割以及Cellpose。您将学习如何用这些方法来标注图像、调节参数、训练并使用模型,便捷准确地分割您的图像数据。
    • 第二章:AI分割 - 第三节:复杂图像的AI分割

      本节课中,您可以了解如何使用AI工具分割复杂的图像数据。我们会为您提供arivis云端深度学习工具arivis Cloud的账号申请方法,并为您讲解实例分割和语义分割这两种深度学习分割方法,助您灵活使用不同的深度学习模型分割不同类型的图像数据。
    • 1:基础功能

    • 2:Pipeline及基础分割

    • 3:区室分析及距离量化

    • 4:AI分割

    • 5:细胞追踪及谱系分析

    • 6:神经追踪及分析

    • 第一章:基础功能

      本节课中,您可以了解蔡司arivis软件的操作界面,并学习如何导入图像并进行简单的三维渲染以及动画的制作,您还可以了解如何进行数据拼接以及孔板数据的分析。
    • 第二章:Pipeline及基础分割

      本节课中,您将了解如何使用预设及自定义的Pipeline来分析您的图像。您将学习如何对图像进行预处理、图像分割的常用工具及操作、分析图表的制作、以及分析结果的导出。
    • 第三章:区室分析及距离量化

      本节课中,您将首先学习如何进行区室分析以及距离量化,并学习如何用arivis插入自定义的Python脚本,最后将了解如何用种子点生长法来分割提取您的细胞结构。
    • 第四章:AI分割

      本节课中,您可以系统学习arivis为您提供的各种AI分割方法,其中包含:机器学习分割及分类、基于本地端的深度学习分割、以及基于云端的深度学习分割方法。
    • 第五章:细胞动态追踪及谱系分析

      本节课中,您将学习如何进行细胞的动态追踪及谱系分析,了解其运动模式或分裂融的过程。我们将为您介绍追踪细胞所使用的算法以及参数设置,讲解如何对追踪结果进行统计量化,有哪些可用的轨迹相关的统计参数,以及如何对结果进行导出。
    • 第六章:神经追踪及分析

      本节课中,您可以了解arivis的神经追踪工具。您将系统学习多种神经追踪的方法、追踪结果的手动修正、以及如果对追踪的结果进行定量分析。
    • 蔡司arivis软件介绍

    •  3D高内涵分析解决方案

    • 蔡司arivis - 智能图像分析软件介绍

      了解arivis智能图像分析软件的功能特点,以及相关案例分享。
    • 蔡司解决方案 - 三维高内涵分析

      本次Webinar将为您详细讲解蔡司为您提供的从图像采集到图像分析的整套三维高内涵分析解决方案,助力您针对复杂体外模型的研究。

arivis百科

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