神经科学
支持全脑神经追踪、胞体识别、AI识别树突棘、2D/3D脑图谱配准、脑区神经密度计算、神经投射脑区分析等功能。45GB小鼠大脑神经元自动追踪
借助arivis对大数据的分析能力，对45GB的神经元数据进行自动神经追踪，无需降采，不损失图像细节。支持手动编辑追踪出的神经元结构，还可对追踪结果进行分析量化，获取神经分支，长度，直径，曲度等信息。
数据来自复旦大学
小鼠局部海马的神经及细胞分析
使用arivis深度学习分割小鼠海马神经元细胞并进行神经追踪。借助AI工具，可有效精准提取神经元结构，帮助您更加轻松地从复杂的图像中提取有效信息。
数据来自PR. Thomas and D. L. Benson from Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, USA
人脑锥体神经元追踪
借助arivis中的多种预处理及图像增强工具，可对纤细或不连续的神经纤维信号进行强化，大幅提升神经追踪结果的准确性。
鼠脑GFP神经元追踪
使用arivis的神经追踪工具对鼠脑GFP神经元进行自动追踪。支持手动编辑追踪出的神经元结构，还可对追踪结果进行分析量化，获取神经分支，长度，直径，曲度等信息。
TB级小鼠透明化全脑图像三维重构
arivis利用其特有的Image Core技术，可不依赖电脑内存，流畅分析及渲染TB级数据。视频的小鼠透明化全脑数据为14TB，包含650个三维tile。借助64GB内存的电脑对所有tile进行拼接，获得全脑的图像渲染结果。
小鼠全脑脑图谱配准
使用arivis的自定义编程工具将三维小鼠全脑数据与Allen标准脑图谱进行配准。不但可以全脑配准，更可以局部脑区配准，并将局部脑区结构放入全脑模型中建模。配准后，可以进行脑区神经元密度计算与神经元热图分析、长程神经投射脑区分析等等。
小鼠全脑多模态融合
使用arivis多模态融合工具将小鼠全脑光片数据和MALDI-MSI图像融合分析。多模态融合工具支持对数据进行360度可视化自由旋转，可融合多种数据类型，进行光镜-电镜-CT数据之间的关联。
AI识别小鼠脑神经树突棘
借助arivis的AI辅助树突棘检测工具，可准确提取树突棘结构，方便、快捷，还可获取树突棘个数、密度、形态等参数。