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蔡司Phase Identifier

在2D和3D环境中进行矿相识别和结构分析

岩石表征
Phase Identifier AI
Phase Identifier 3D

使用蔡司扫描电子显微镜和Phase Identifier AI进行矿相图像分割、分类和量化，可提供无偏差的矿物学和结构信息

蔡司Phase Identifier

岩石表征

自动化可以将个人和组织从繁重、费时的任务中解放出来，使他们有更多时间来进行更具战略性和提升生产力的工作。当不同设备之间的微分析技术保持一致，同时又能避免通用软件包所带来的过度复杂性问题时，整个工作流的效率便能得到巨大提升。蔡司通过适用于2D和3D环境的Phase Identifier分析生态系统实现了这一点。

_{图像说明：使用蔡司扫描电子显微镜和Phase Identifier AI进行矿相图像分割、分类和量化，可提供无偏差的矿物学和结构信息。}

Phase Identifier AI

概览

Phase Identifier AI是一种经过人工智能增强的矿相图像分割和分类算法，可为扫描电子显微镜提供由数据驱动而不依赖于材料库的自动矿物学分析。Phase Identifier是一款专为离线工作设计的多用途系统，因此能够确保显微镜持续运行。矿相根据其化学组分进行识别，而该系统可提供关于形态、化学、解离度和伴生矿物的详细信息。

Phase Identifier AI可用于：

无偏差的定量化学分析和量化
数据驱动型分类
地球化学研究
样品的形态和结构描述
岩石学分析
针对采矿的特定输出

Phase Identifier AI

产品优势

通过由数据驱动而不依赖于材料库的分类实现无偏差评估
运行自动化工作流以实现快速准确且基于化学信息的矿物分类和量化
通过化学、解离度和伴生矿物信息评估回收工艺的质量

_{图像说明：Phase Identifier AI可为冶金工艺评估提供定量化学、矿物学、解离度和矿相伴生关系信息。}

Phase Identifier AI的显微镜平台

Phase Identifier 3D

概览

蔡司Phase Identifier 3D建立在性能出众的蔡司VersaXRM 730、蔡司Context和使用ZEISS DeepRecon Pro的microCT平台上，结合了先进灵活的机器学习协议，可轻松识别与相同成分的其他颗粒接触的单个颗粒。之后它会自动对颗粒进行单独分析，以提供一系列相关输出，例如模态矿物学、体积、孔隙率、费雷特直径尺寸测量、伴生矿物和解离。

因为可以在三个维度上完整地查看每个晶粒，使用Phase Identifier 3D时几乎无需制备样品，且无需进行立体假设，获取可操作数据的时间也显著缩短。此外，由于X射线的非破坏性，珍贵的样品（如陨石和太空返回样品）都能够得到保存。

Phase Identifier 3D可用于：