ZEISS Microscopy

网络研讨会:机器学习与显微技术

在多种显微技术之间进行图像处理

对于当今使用显微镜的科学家来说,面临的最大挑战之一来自于所获得图像的分割。获取图像相对容易,但是获得图像中所包含的信息才是最终的目的。在图像分析和图像分割领域,机器学习技术展现出了巨大的潜力。蔡司ZEN Intellesis就是这样一款机器学习工具,它能够对由不同显微镜获得的图像进行处理与分析,包含电子,离子,X射线以及光学显微镜。来自Aalen大学IMFAA材料研究所的Tim Schubert以及蔡司显微镜部门的Tobias Volkenandt将在此次网络研讨会中联合展示他们在该领域新的应用结果。

日期: 2018年5月3日,星期四,23:00-00:00
报告人: Tim Schubert (University Aalen), Tobias Volkenandt (ZEISS Microscopy)

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